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JEV SYSTEM ONE MODELS × TYPE-SAFE DECISION AI
텍스트가 아니라 '타입이 보장된 결정'을 돌려주는 새로운 AI 아키텍처

말하지 않는 AI, JEV
System One 아키텍처 완전정복

환각도 파싱도 없이, 상태(state)를 넣으면 타입 안전한 결정(typed decision)이 나오는 모델. System One의 철학부터 병렬 샘플링·캘리브레이션·3가지 프리미티브, 그리고 벤치마크까지 개념과 코드로 함께 이해합니다.

System 1 vs System 2 · Type-safe Output · Parallel Sampling · RLCD 캘리브레이션 · Choice·Score·Noul · 40–200× 속도 · 4개 챕터 · 12개 세부 강의
전체 목차

4개 챕터 · 12개 세부 강의

"왜 System One인가 → 아키텍처의 심장(타입·병렬·캘리브레이션) → 3가지 프리미티브로 결정하기 → 실전 유즈케이스와 벤치마크"의 순서로, 개념실제 코드·점수를 함께 따라갑니다.

CH 01

왜 System One인가 — 배경과 개념

빠른 판단(System 1)의 재발견, LLM의 구조적 한계, 그리고 JEV의 한 줄 정의

CH 02

JEV 아키텍처의 심장

타입 안전 구조적 출력, 병렬(비자기회귀) 샘플링, RLCD 캘리브레이션의 3대 기둥

CH 03

3가지 프리미티브로 결정하기

Choice·Score·Noul, State+Questions API 사용법, 원자적·합성 가능한 질문 설계

CH 04

실전 활용과 벤치마크

라우팅·가드레일·검증·실시간 유즈케이스, 속도·비용·정확도 점수, LLM과의 하이브리드

💡 각 세부 강의는 독립된 페이지이며, 발표자 스크립트는 scripts/ 폴더에 세부 강의별로 준비되어 있습니다. 출처: TypeSafe AI 블로그 · 공식 문서.