JEV는 LLM을 대체하지 않는다 — System 1은 JEV, System 2는 LLM
가장 흔한 오해부터 풀겠습니다. JEV는 LLM의 대체재가 아니라 보완재입니다 — 둘은 애초에 하는 일이 다릅니다.
| 관점 | System 1 — JEV | System 2 — LLM |
|---|---|---|
| 역할 | 결정 (분류·라우팅·점수) | 추론·생성 (긴 사고·글쓰기) |
| 속도 | 즉각 (70–500ms) | 느림 (3–329초) |
| 출력 | 타입 안전 + 확률 | 자유 텍스트 |
| 관계 | 경쟁이 아니라 상호보완 — 함께 쓸 때 가장 강하다 | |
💡 System 1 / System 2라는 이름은 빠른 판단과 느린 추론을 구분하는 이중 처리 이론에서 따온 것입니다. JEV(System 1)와 LLM(System 2)도 이 구분대로 역할을 나눠 함께 쓰는 것이 기본입니다.
JEV가 요청을 분류 → 간단하면 빠른 모델, 복잡하면 강력한 모델로 라우팅
툴 호출의 위험도를 JEV가 실행 전에 검사·차단 — 위험한 행동을 막는 안전장치
LLM이 낸 답을 JEV가 score·judge로 채점 → 통과해야 사용자에게 전달
💡 하이브리드란 JEV와 LLM을 한 흐름 안에서 함께 쓰는 구조를 말합니다. 세 패턴 모두 공통점은 JEV가 값싸고 빠른 판단자 역할을 한다는 것 — LLM 호출을 아끼거나, 위험을 막거나, 품질을 지킵니다.
💡 캘리브레이션된 확신도가 있기에 이 분기가 신뢰할 만합니다 — "확신 높으면 자동, 낮으면 사람/LLM"이 실제로 작동하죠.
| 작업 성격 | JEV가 맞다 | LLM이 맞다 |
|---|---|---|
| 결정·분류·라우팅 | ○ | — |
| 점수·추출 | ○ | — |
| 실시간·대량 처리 | ○ | — |
| 자유 생성 (글쓰기) | — | ○ |
| 긴 추론·대화 | — | ○ |
"비정형 상태가 들어가면, 타입 있고 캘리브레이션된 결정이 나온다 (unstructured state in, typed calibrated decision out)." 이 한 문장이 지난 4강의 모든 이야기를 담고 있습니다. JEV는 LLM과 싸우는 모델이 아니라, 소프트웨어 안의 결정을 빠르고 안전하게 만드는 또 하나의 도구입니다. 여기까지 함께해 주셔서 감사합니다.